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如何采用多云和分布式计算解决企业的数据难题

如何采用多云和分布式计算解决企业的数据难题

  • 分类:热门新闻
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  • 来源:
  • 发布时间:2019-05-05
  • 访问量:0

【概要描述】很多企业正在将云计算投入其IT战略,越来越多的IT预算正在转向云计算服务和运营支出,而不是资本支出。

如何采用多云和分布式计算解决企业的数据难题

【概要描述】很多企业正在将云计算投入其IT战略,越来越多的IT预算正在转向云计算服务和运营支出,而不是资本支出。

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  很多企业正在将云计算投入其IT战略,越来越多的IT预算正在转向云计算服务和运营支出,而不是资本支出。与此同时,IT团队被要求加强并改进企业的数字计划。

  根据调研机构Forrester公司在2019年的预测,大约25%的首席信息官将转变为全面领导角色,将技术投资规划、数据管理、运营责任整合到一个统一的整体中。与此相关的挑战是,数据和数字化转型所解决的很多问题都与企业内部的其他问题交织在一起,从管理客户体验到满足销售和增长目标。对于一些首席信息官来说,解决这些问题的机会自然是下一个步骤。对于其他人来说,这将超出他们和他们所在公司的舒适区。

  缩小这些差距将依赖于数据管理。然而,即使企业更多地致力于云计算,他们也无法解决围绕数据和云计算周围存在的真正问题。

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  从更多的云到多云

  对于使用云计算来支持其新服务的公司来说,计算和存储等领域可以快速扩展。但是,数据库元素要复杂得多。来自应用程序的数据须存储和用于分析,数据库仍然是随着时间的推移管理这些数据的合适方式。这些数据库也正在转向云端,根据市场研究,云计算数据库市场预计未来每年达到216.6亿美元,并且应该增长到2072年的46.78%。

  许多企业和软件开发团队正在采用基于容器的技术,为他们的应用程序提供一定程度的自主性,这些应用程序是为在云中运行而构建的。容器可以在很多兼容的公共云服务或内部云服务上运行,因此这些应用程序不依赖于特定的提供程序。但是,大多数数据库服务不支持相同程度的独立性。为了理解这个原因,有必要研究一下数据库设计理论。

  在云中运行数据库需要预先考虑并解决这些问题。例如,当应用程序吞吐量和性能更重要时,可调优一致性。相反,对于需要实时数据一致性和特定事务订单的应用程序,其性能可能不太符合要求。同样,企业是否愿意以多云支持换取数据自治?在容器中部署应用程序可以为企业提供更大的灵活性和独立性,但这也须与数据管理策略相一致。如果不同时考虑这种方法,就很难充分利用多云的潜力。

  多云和数据自治——开放源代码的角色

  在过去的十年中,开发的开源数据库已经开发出来,以满足大规模运行应用程序的一些新要求。这些新数据库在云应用程序部署中非常流行。Sumo Logic公司关于现代应用程序部署的报告显示,NoSQL数据库已经比传统的云计算部署关系数据库更受欢迎。开发这些数据库是为了存储和处理大量数据;每个数据库都有自己的方法和质量,可以帮助开发人员满足他们的需求。

  对于具有一定规模的企业而言,设计和运营改进方面的专业知识对于构建支持这些应用程序的框架很重要。除此之外,还需要查看实施的安全较佳实践,尤其是对于处理大量客户数据的新应用程序。虽然这些项目的开源版本提供了一些此功能,但查看具有企业级支持和服务的版本可填补生产应用程序的空白。这些步骤共同确保这些新的任务关键型应用程序可以在多云部署中运行,以较佳方式执行并提供出色的客户体验。

  将云计算和数据结合在一起

  随着越来越多的企业将部分或全部工作负荷转移,云计算将继续增长。云计算提供的是实验能力、成功、规模。但是,这种易于部署不应该随着时间的推移将该应用程序锁定为一种方法。相反,对数据的所有权以及如何随着时间的推移对其进行处理、管理和存储应该是架构师的一个重要考虑因素。

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